Startups hebben een unieke uitdaging: onvoorspelbare traffic patterns. Vandaag 10 gebruikers, morgen 10.000. Met traditionele infrastructuur betekent dit dat je altijd moet provisioneren voor piekbelasting - wat duur is voor een bedrijf dat nog groeit.
Cluster autoscaling lost dit op door automatisch nodes toe te voegen wanneer je workloads meer resources nodig hebben, en ze te verwijderen wanneer de belasting daalt. Dit betekent dat je betaalt voor wat je gebruikt, niet voor wat je zou kunnen gebruiken.
Begin hier niet te vroeg mee. Pas wanneer je echte load en piekmomenten ziet - bijvoorbeeld tijdens kantooruren, tijdens product launches, of tijdens marketing campagnes - gaat autoscaling waarde hebben. Een duidelijk trigger moment is wanneer je engineers dagelijks bezig zijn met node pool resizing om op veranderende load te reageren. Als je applicatie nog weinig gebruikers heeft en geen duidelijke traffic patterns vertoont, heeft autoscaling weinig toegevoegde waarde. Zoals altijd: avoid premature optimization. Begin met een klein aantal nodes en monitor je actual usage voordat je autoscaling implementeert.
Voor startups is autoscaling vooral waardevol omdat het cost efficiency en flexibiliteit combineert. Je betaalt alleen voor resources tijdens piekbelasting, niet 24/7, wat betekent dat je infrastructuur kosten automatisch schalen met je daadwerkelijke gebruik. Onverwachte traffic spikes worden opgevangen zonder handmatige interventie, wat betekent dat je niet hoeft te wachten tot iemand wakker wordt om nieuwe nodes te provisioneren.
Het grootste voordeel voor startups is focus: geen zorgen over infrastructure capacity planning, gewoon focussen op product features. Je infrastructuur groeit automatisch mee met je gebruikersbase, wat betekent dat je niet vooraf hoeft te investeren in capaciteit die je misschien niet nodig hebt.
In de praktijk betekent dit dat een startup in de vroege fase kan beginnen met 1-2 nodes, en automatisch kan schalen naar 10+ nodes tijdens een product launch of marketing campagne.
Autoscaling klinkt als een silver bullet, maar er zijn belangrijke valkuilen waar startups vaak intrappen:
Aggressieve scale-down policies klinken logisch voor cost savings, maar leiden vaak tot problemen. Pods worden geëvacueerd tijdens actieve requests, application restarts gebeuren tijdens traffic spikes, en service disruption treedt op wanneer nieuwe nodes moeten opstarten. Dit creëert een “thrashing” effect waarbij autoscaling continu schaalt omhoog en omlaag. Configureer daarom scale-down-delay-after-add en scale-down-unneeded-time conservatief. Houd nodes langer actief dan strikt nodig om te voorkomen dat je te snel scale-down doet. Dit betekent dat je misschien iets meer betaalt voor idle nodes, maar je voorkomt service disruption tijdens traffic spikes.
Te strikte resource requests leiden tot suboptimale node utilization omdat pods met te hoge CPU of geheugen requests niet meer efficiënt gebinpacked kunnen worden op bestaande nodes. Hierdoor denkt de cluster autoscaler dat er onvoldoende resources beschikbaar zijn en zal deze onnodig nieuwe nodes toevoegen, zelfs als bestaande nodes nog ruimte hebben, waardoor je betaalt voor meer nodes dan nodig terwijl je workloads alsnog niet efficiënt geplaatst worden. Stel resource requests daarom realistisch in op basis van daadwerkelijk gebruik en niet op worst-case scenario’s; gebruik monitoringtools zoals Prometheus om real-world usage te meten, en overweeg een vertical pod autoscaler (VPA) of tools als Goldilocks om resource requests automatisch of op basis van aanbevelingen bij te stellen.
Tijdens scale-down worden pods geëvacueerd van nodes die worden verwijderd. Zonder Pod Disruption Budgets (PDBs) kunnen kritieke workloads ongecontroleerd worden gestopt. Dit betekent dat tijdens een scale-down event alle pods van een deployment mogelijk tegelijk worden geëvacueerd, wat leidt tot complete service outage.
Configureer Pod Disruption Budgets voor alle production workloads om minimaal aantal replicas te garanderen tijdens node evictions. Een PDB specificeert hoeveel pods van een deployment tegelijk unavailable mogen zijn, wat betekent dat cluster autoscaler tijdens scale-down wacht tot nieuwe pods zijn gestart voordat bestaande pods worden geëvacueerd. Dit garandeert zero-downtime deployments tijdens autoscaling events.
Autoscaling zonder kosten monitoring kan leiden tot onverwachte cloud provider bills. Tijdens een bug, misconfiguratie, of zelfs een DDoS attack kunnen workloads runaway gaan en honderden nodes creëren. Dit kan binnen uren leiden tot duizenden euros aan onverwachte kosten, wat voor een startup catastrofaal kan zijn.
Configureer cost alerts en maximum node limits. Stel hard limits in op cluster autoscaler om te voorkomen dat het meer nodes toevoegt dan je kunt betalen. Monitor cloud provider billing dashboards en stel alerts in voor onverwachte kosten. Overweeg tools zoals Kubecost om real-time cost visibility te krijgen voor je Kubernetes workloads, zodat je direct kunt zien wanneer kosten stijgen.
Combineer dit met bijvoorbeeld Prometheus voor monitoring, zodat je een accuraat beeld hebt van autoscaling gedrag over de tijd heen.
Voor startups die autoscaling implementeren, begin conservatief met kleinere scale-up en scale-down windows. Pas configuration aan op basis van monitoring data, niet op basis van aannames. Monitor kosten intensief via cloud provider cost tools (of 3rd party tooling), zodat je direct ziet wanneer autoscaling impact heeft op je maandelijkse kosten.
Test failure scenarios in staging omgevingen door traffic spikes te simuleren en scale-down events te triggeren. Dit helpt je begrijpen hoe je workloads zich gedragen tijdens autoscaling events. Documenteer je autoscaling configuration, want complexiteit neemt snel toe wanneer je meerdere node pools, verschillende instance types, en verschillende resource requirements hebt. Houd bij welke configuratie werkt en waarom, zodat je niet later opnieuw het wiel uitvindt.
Meer weten over Kubernetes autoscaling voor je startup? Bekijk onze Kubernetes services of neem contact op.
